本文最后更新于 485 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
阅前须知
本教程仅适用于在Linux系统上部署，在Windows上的话你会构建失败，所以不要做无用的尝试。没有Linux基础的请放弃搭建的想法。
本教程不欢迎不会动手的人、不善于利用搜索引擎和不懂提问的艺术的人使用。
环境准备
Node.js 版本>14 并且装有 yarn 包管理器（Linux如何配置Node.js环境在本站有教程，如何安装yarn包管理器自行百度）
一个已经在oicq框架上登录过的QQ机器人账号（推荐使用node-onebot项目进行机器人在oicq框架的首次登陆）
功能
- 自动获取cookie，过期自动更新
- 支持通过学习通IM协议实时获取签到推送
- 在群内发送提醒并自动签到
- 通过QQ机器人接受群内发送的二维码（无论二维码是否过期）实现二维码签到
- 支持多用户一起签到
- 根据课程设置签到经纬度以及位置名称（使用百度拾取坐标系统拾取坐标）
- 支持通过周次设定签到的地址，适用于实验课和正课在不同地点的情况
- 支持手动签到，机器人命令：
签到 {aid} [enc(二维码签到时)|courseId(位置签到时。不需要提交位置可以不填)]
部署方法
使用Git前往Superstar-Checkin项目克隆代码，或者下载其zip压缩包解压到本地（不要下载Release的zip压缩包，Release内的版本太老，无法使用）。
进入本地的项目根目录，运行终端，输入yarn bulid。
在项目根目录创建data文件夹，在其内创建superstar-data.json空文件，之后在项目根目录将config.example.yaml文件复制一份并重命名为config.yaml，在config.yaml中填写配置项并保存。
终端中输入yarn build，运行结束后输入yarn start即可。
当你在Linux运行成功后便可将整个项目打包为zip文件，解压至Windows中运行（前提是Windows中已配备好运行环境）。
最后
本教程在该项目开发者所写的教程上有所修改。如果你有任何其他问题，请详细阅读该项目的全部issue，里面有遇到问题的大部分解决办法，如未解决的话，请不要乱提issue，动动脑子。
如果此教程有帮到你的话，可以打赏一只鸡腿嘛QAQ
